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📝 コラム

FXや投資に関する考え方、戦略、マインドセットについてのコラム記事です。


記事一覧

  • FXロジック大全 FXロジック大全:タートルズから強化学習まで


    マーチンゲール以外に何がある?FXのトレードロジックを「予測型」「裁定型」「レジーム認識型」「情報優位型」の4象限で体系的に整理。タートルズ、ペアトレード、カルマンフィルター、強化学習まで、その歴史と本質を解説します。

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  • ナンピン完全解剖 ナンピンの多面解剖:愛され、最も危険な手法の全史


    ナンピンはなぜ「初心者キラー」と呼ばれながら、プロも手放せないのか?バリュー投資の思想、リバモアの破滅、数学的構造、日本の「お気持ちナンピン」文化からAI制御まで解剖します。

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  • マーチンゲール完全解剖 マーチンゲール完全解剖:破滅の数学と歴史


    18世紀フランスのカジノで生まれた「負けたら倍」の戦略は、なぜ現代のFXトレーダーを魅了し続けるのか。LTCM破綻からベアリングス銀行事件、日本のEA文化まで横断的に検証します。

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  • ラフパス理論とFX 【コラム】ラフパス理論とラフ・ボラティリティ — 最先端数学はFXトレーダーの武器になるか?


    2020年代に金融工学を刷新した「ラフパス理論」と「ラフ・ボラティリティ・モデル」。ヘッジファンドが実際に使う仕組みと、数式ゼロで個人トレーダーが今すぐ取り入れられる教訓を解説します。

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  • AIトラブルの備忘録 【備忘録】時間とトークンを溶かす前に。Continue + GLM5.1 を入れたら Antigravity が沈黙した話


    VS Code に複数の AI コーディングツールを共存させようとした直後、Antigravity が完全沈黙。原因は意外な「Git 設定」でした。個人的なトラブルシューティングのメモです。

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  • 【連載】MT5 × Python — 読み方と一覧


    8 回。公式 MetaTrader5、テスター/最適化、Python で結果集計。#7 で最適化 XML→pandas、#8 で自動化の限界。方針は連載マップに集約。

    連載マップを見る

  • 📦 MT5 Backtest Kit


    MT5×Python 連載で扱った「テスター自動化」の先にある、CLI でバックテストを完全自動実行するツールキット。XMTrading での動作を確認済み。

    準備中

    note.com での詳細記事を準備中です。公開までしばらくお待ちください。

  • MT5×Python #1 【コラム】MT5×Python #1 — 役割分担と接続の確認


    役割分担、venvtest_mt5.py で接続確認。公式 API にテスター起動はない前提。

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  • MT5×Python #2 【コラム】MT5×Python #2 — データを DataFrame とチャートに


    copy_rates → DataFrame、CSV と終値 PNG。UTC・週末表示の注意。

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  • MT5×Python #3 【コラム】MT5×Python #3 — 軽い EA でテスターと HTML


    EA_Smoke_LightMA_v1、HTML 保存。Python は保存後のファイル処理から(#4)。

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  • MT5×Python #4 【コラム】MT5×Python #4 — HTMLレポートを Python で読む


    ダウンロード配布のサンプルまたは --chart-from-html で Balance / Equity 風 PNG。後処理のみ。

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  • 【コラム】MT5×Python #5 — 取引履歴を pandas で集計する


    history_deals_get 等で約定履歴を DataFrame に。デモ口座・読み取り優先。

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  • 【コラム】MT5×Python #6 — 二系統のバックテストとこの連載の主線


    テスターと Python シミュの違い、「MT5 で試す + Python で集計」の整理。

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  • 【コラム】MT5×Python #7 — 最適化結果を XML から集計する


    最適化 → XML → pandas。大量試行のあとを読む第一歩。

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  • 【コラム】MT5×Python #8 — 「自動」の限界と発展形


    オーケストレーションの概要と注意。公式 API の外になる自動化の話。→ 📦 MT5 Backtest Kit(note.com 掲載予定)でその先へ。

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  • ハースト実践編(系譜) 【検証#06-4】トレンド/レンジ・レジーム v102 — 平滑化と MTF 確認


    Ind_TrendRangeRegime_v102 配布。トレンド SMA・上位足 ADX で CONF を調整。

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  • ハースト実践編(系譜) 【検証#06-3】トレンド/レンジ・レジーム判定 P1/P2 — CONTEXT 拡張とハースト融合


    Ind_TrendRangeRegime_v101 配布。セッション・曜日の CONTEXT、任意ハースト融合。バッファ契約は v100 と同一。

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  • ハースト実践編(系譜) 【検証#06-2】トレンド/レンジ・レジーム判定インジ P0 — バッファ契約と MQL5 実装


    Ind_TrendRangeRegime_v100 無料配布。ADX・回帰R²・DI 融合、iCustom 用バッファ 0〜5 固定。

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  • ハースト実践編(系譜) 【検証#06-1】トレンド/レンジ・レジーム判定を設計する — 聖杯なき前提と「ふるまい」へ


    AIとの対話から仕様書が生まれた経緯、口伝めいた語りを検証可能な特徴量へ翻訳する方針、連載【検証#06】の第1弾。

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  • DMTSインジケータ 【検証#05】市場の「磁力線」を数学で炙り出す — Dynamic Magnet Trend System (DMTS) の全貌


    相場の適正価格(磁場)を複数の理系アプローチで動的(Dynamic)に算出し、相場の状態に応じて「回帰(逆張り)」から「トレンド(順張り)」へとカメレオンのように戦略を切り替える異端のシステム「DMTS」の仕様解説。

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  • ハースト指数実践編 【検証#04】ハースト指数インジケータ実践編 — マーチンゲールEAを制御する「0.48」の壁


    MT5でレンジとトレンドを色分け表示するインジケータ(無料ダウンロード)と、マーチンゲールEAにおける「0.48」フィルターの実戦的な使い方を解説します。

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  • Hidden Markov Model 【検証#03】隠れマルコフモデル (HMM) — 相場の「状態」を確率で読む


    「今は80%の確率でレンジ相場」といった確率的な答えが出せます。
    クオンツ常識の手法をPython×MT5で実装。

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  • Lorentzian Classification 【検証#02】Lorentzian Classification — 空間距離で相場を読む


    TradingViewで話題の機械学習手法。
    ユークリッド距離ではなくローレンツ距離を用いることで、ノイズを除去して「似た相場」を高精度に特定。

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  • ハースト指数 【検証#01】ハースト指数 — カオス理論で市場の「記憶」を読む


    「相場はランダムか、トレンドか?」
    ハースト指数(Hurst Exponent)を用いて市場の性質を0.0〜1.0で数値化。MQL5による実装コードを公開。

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  • FX利益の30%を優待株に変える「要塞化メソッド」


    利益の30%を強制引き出し→優待株に変換する資産防衛術。
    30万円法人化の罠と、200万円ラインの真実。

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  • トレンド相場 vs レンジ相場:江戸の米相場に学ぶ相場の真髄


    「今はレンジかトレンドか?」という永遠の難問。
    江戸の米相場(酒田五法)の知恵から、現代AIの結論までを総力解説。

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