📝 コラム¶
FXや投資に関する考え方、戦略、マインドセットについてのコラム記事です。
記事一覧¶
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マーチンゲール以外に何がある?FXのトレードロジックを「予測型」「裁定型」「レジーム認識型」「情報優位型」の4象限で体系的に整理。タートルズ、ペアトレード、カルマンフィルター、強化学習まで、その歴史と本質を解説します。
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ナンピンはなぜ「初心者キラー」と呼ばれながら、プロも手放せないのか?バリュー投資の思想、リバモアの破滅、数学的構造、日本の「お気持ちナンピン」文化からAI制御まで解剖します。
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18世紀フランスのカジノで生まれた「負けたら倍」の戦略は、なぜ現代のFXトレーダーを魅了し続けるのか。LTCM破綻からベアリングス銀行事件、日本のEA文化まで横断的に検証します。
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【コラム】ラフパス理論とラフ・ボラティリティ — 最先端数学はFXトレーダーの武器になるか?
2020年代に金融工学を刷新した「ラフパス理論」と「ラフ・ボラティリティ・モデル」。ヘッジファンドが実際に使う仕組みと、数式ゼロで個人トレーダーが今すぐ取り入れられる教訓を解説します。
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【備忘録】時間とトークンを溶かす前に。Continue + GLM5.1 を入れたら Antigravity が沈黙した話
VS Code に複数の AI コーディングツールを共存させようとした直後、Antigravity が完全沈黙。原因は意外な「Git 設定」でした。個人的なトラブルシューティングのメモです。
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【連載】MT5 × Python — 読み方と一覧
全 8 回。公式
MetaTrader5、テスター/最適化、Python で結果集計。#7 で最適化 XML→pandas、#8 で自動化の限界。方針は連載マップに集約。 -
📦 MT5 Backtest Kit
MT5×Python 連載で扱った「テスター自動化」の先にある、CLI でバックテストを完全自動実行するツールキット。XMTrading での動作を確認済み。
準備中
note.com での詳細記事を準備中です。公開までしばらくお待ちください。
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【コラム】MT5×Python #1 — 役割分担と接続の確認
役割分担、
venv、test_mt5.pyで接続確認。公式 API にテスター起動はない前提。 -
【コラム】MT5×Python #2 — データを DataFrame とチャートに
copy_rates→ DataFrame、CSV と終値 PNG。UTC・週末表示の注意。 -
【コラム】MT5×Python #3 — 軽い EA でテスターと HTML
EA_Smoke_LightMA_v1、HTML 保存。Python は保存後のファイル処理から(#4)。 -
【コラム】MT5×Python #4 — HTMLレポートを Python で読む
ダウンロード配布のサンプルまたは
--chart-from-htmlで Balance / Equity 風 PNG。後処理のみ。 -
【コラム】MT5×Python #5 — 取引履歴を pandas で集計する
history_deals_get等で約定履歴を DataFrame に。デモ口座・読み取り優先。 -
【コラム】MT5×Python #6 — 二系統のバックテストとこの連載の主線
テスターと Python シミュの違い、「MT5 で試す + Python で集計」の整理。
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【コラム】MT5×Python #7 — 最適化結果を XML から集計する
最適化 → XML → pandas。大量試行のあとを読む第一歩。
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【コラム】MT5×Python #8 — 「自動」の限界と発展形
オーケストレーションの概要と注意。公式 API の外になる自動化の話。→ 📦 MT5 Backtest Kit(note.com 掲載予定)でその先へ。
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【検証#06-4】トレンド/レンジ・レジーム v102 — 平滑化と MTF 確認
Ind_TrendRangeRegime_v102配布。トレンド SMA・上位足 ADX で CONF を調整。 -
【検証#06-3】トレンド/レンジ・レジーム判定 P1/P2 — CONTEXT 拡張とハースト融合
Ind_TrendRangeRegime_v101配布。セッション・曜日の CONTEXT、任意ハースト融合。バッファ契約は v100 と同一。 -
【検証#06-2】トレンド/レンジ・レジーム判定インジ P0 — バッファ契約と MQL5 実装
Ind_TrendRangeRegime_v100無料配布。ADX・回帰R²・DI 融合、iCustom 用バッファ 0〜5 固定。 -
【検証#06-1】トレンド/レンジ・レジーム判定を設計する — 聖杯なき前提と「ふるまい」へ
AIとの対話から仕様書が生まれた経緯、口伝めいた語りを検証可能な特徴量へ翻訳する方針、連載【検証#06】の第1弾。
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【検証#05】市場の「磁力線」を数学で炙り出す — Dynamic Magnet Trend System (DMTS) の全貌
相場の適正価格(磁場)を複数の理系アプローチで動的(Dynamic)に算出し、相場の状態に応じて「回帰(逆張り)」から「トレンド(順張り)」へとカメレオンのように戦略を切り替える異端のシステム「DMTS」の仕様解説。
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【検証#04】ハースト指数インジケータ実践編 — マーチンゲールEAを制御する「0.48」の壁
MT5でレンジとトレンドを色分け表示するインジケータ(無料ダウンロード)と、マーチンゲールEAにおける「0.48」フィルターの実戦的な使い方を解説します。
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【検証#03】隠れマルコフモデル (HMM) — 相場の「状態」を確率で読む
「今は80%の確率でレンジ相場」といった確率的な答えが出せます。
クオンツ常識の手法をPython×MT5で実装。 -
【検証#02】Lorentzian Classification — 空間距離で相場を読む
TradingViewで話題の機械学習手法。
ユークリッド距離ではなくローレンツ距離を用いることで、ノイズを除去して「似た相場」を高精度に特定。 -
【検証#01】ハースト指数 — カオス理論で市場の「記憶」を読む
「相場はランダムか、トレンドか?」
ハースト指数(Hurst Exponent)を用いて市場の性質を0.0〜1.0で数値化。MQL5による実装コードを公開。 -
FX利益の30%を優待株に変える「要塞化メソッド」
利益の30%を強制引き出し→優待株に変換する資産防衛術。
30万円法人化の罠と、200万円ラインの真実。 -
トレンド相場 vs レンジ相場:江戸の米相場に学ぶ相場の真髄
「今はレンジかトレンドか?」という永遠の難問。
江戸の米相場(酒田五法)の知恵から、現代AIの結論までを総力解説。


